特斯拉（Tesla）始于主要转向人工智能方法，从与计算机电源供应商的高水平合作强调内部全堆栈自我发展。 根据外国媒体在8月7日的报告，特斯拉决定解散Dojo的内部超级计算机团队。该小组最初负责开发特斯拉的自主驾驶系统和人工智能模型培训的自我开发的高性能计算平台。 相关的专业人才也消失了。 Resources宣布，Dojo团队负责人Peter Bannon将离开公司。此外，大约20名主要成员加入了新成立的AI初创公司Denseai，该公司由前Dojo导演Ganesh Venkataraman等人创立。其余的特斯拉员工将在其他特斯拉数据中心或与计算相关的项目中提高。 特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）回应了社交媒体平台X，“对于特斯拉来说，传播资源是没有意义的S并将两个完全不同的AI芯片分为两组。 Tesla AI5，AI6和随后的芯片在训练和推力方面非常出色。所有能量都应集中在它上。” 然后他补充说：“在一组超级计算机中，在主板上包括多个AI5或AI6芯片（无论是推理还是训练），以降低网络通过大小订单来降低网络的复杂性和成本。我认为Dojo可以称为3.”。 Dojo项目曾经被视为特斯拉AI的主要方法之一，旨在加快通过自由开发的芯片和系统驱动的自主软件培训，从而减少对外部供应商的依赖。 自2019年以来，马斯克多次告诉公众，道场将成为特斯拉的AI野心及其基础的基础，以实现完全自主驾驶，因为这可能是“真正大规模的视频数据的过程”。 但是，根据路透社的说法，特斯拉逐渐增加了对外部芯片和C的希望近年来，包括NVIDIA，超大型半导体（AMD）和三星电子产品的资源。这些公司为特斯拉提供了先进的GPU，AI芯片和制造能力，从而使其能够保持高水平的AI培训能力，而无需承担整个研发和硬件建设成本。 外国媒体分析师认为，在Dojo团队解散的背后，具有战略调整的意识，并且与成本和效率有关。内部超级计算平台的构建和维护是一个高成本且长期循环的项目，特斯拉在许多切割领域（例如自主驾驶，机器人和能源）进行了巨大的投资。削减自我开发硬件的比例将有助于释放人类资金和实力，从而加快商业化过程。 同时，主要才能的丧失也是重要原因之一。彼得·班农（Peter Bannon）负责特斯拉芯片Pro自2015年以来，JECT一直领导多备筹码的自主设计，其离开被视为削弱Dojo项目功率的信号。 从技术的角度来看，一些分析师认为，Maaaalso会削弱某些AI领域的特斯拉独立研究技能和发展。 Dojo项目最初是预期的，预计将为自主视频驱动数据的处理和神经网络模型的优化带来显着改善。摩根士丹利（Morgan Stanley）在先前的研究报告中估计，如果充分使用了道场，它可能会给特斯拉带来数十亿美元的潜在增加。 对于供应链，这种调整将进一步将NVIDIA，AMD和SAMUNG的位置与AI AI基础设施的构建相结合，还可以促进这些制造商在自主驾驶和人工智能培训市场中的扩展。 就在上个月，TES洛杉矶刚刚宣布向三星达成165亿美元的交易，以生产AI6芯片。 特斯拉实际上尚未宣布任何细节。人们普遍担心这种调整是否会影响自动驾驶系统和人形机器人项目的长期发展。 （负责编辑：朱赫） 神性：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。本文的内容仅供参考，并且不会产生投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。