明确解释了今年获得股票基金绩效的现象。尽管今年中期的制药轨道分批增加了一倍，但当时的AI曲目表现很懒惰，而且许多产品尚未获得汤的踢球。随着市场进入7月，随着主题和行动的需求，AI轨道基础藏在今年上半年的牛市开始征服这座城市。在短短三个月内，许多基金经理开始从损失的替补席上站在C的位置。 AI资金首先苦，然后是甜蜜 在医疗基金的节日环境中，六个月不容易忍受。最近对AI轨道市场的收购就像很多资金一样及时降雨。 风数据表明，在Agostor 24中，过去三个月中的股票基金发生了轨道风格的变化。 20个最强大的资金全部指向AI计算功率部门。这些的性能返回过去三个月中的产品超过70％，在过去三个月中，最有弹性的产品的收入为111％。这些产品在过去三个月中的回报肯定会影响今年的前八个月的年度绩效。 中国记者指出，安全和安全时间已经指出，在今年中期，前20个产品中的大多数仍处于损失状态。当制药主题在今年6月底重复时，许多产品在市场上的表现明显不足，因此当时使用大量处理太极拳的产品具有明显的资金。但是，AI曲目开始于7月出现，并成为返回多个资金表现的关键。 例如，由Xinao在今年1月表现驱动的资金的最初净资金是0.7264元，但仍未在6月11日打破该网络。当时，Ye的收益AR没有盈利。但是，随着AI计算电源市场的推出，该产品的净值自6月12日以来增长。8月22日的产品净值达到1.2948元，从去年的亏损到巨额收入，净值增长了105％，而今年的收益率达到78％。 即使在七月，许多具有沉重计算能力的基金仍在躲藏在牛市上，他们的年收益仍在损失中，现在他们奖励了他们过去对净价值的羞耻感。 Caito Integrated Circul行业基金的净价值在1月初为1.9635元，6月3日，该基金的净价值降至1.5468元，这相当于说，当2025年的股票市场约为一半时，这一资金的绩效仍为26％。 要点是，在7月10日，Caito Integrated Circul行业基金的净价值达到了1.9718元，而这一年的收益率首次变成红色。经过8月22日底，该基金的净价值达到2.8347元，年度绩效回报率近44％。从三个月内发生，从26％的损失转移到44％的回报，这一表现的主要变化是将AI轨道带到了中期市场。 移动公共主题优惠对于跟踪AI非常有用 AI轨道基础在今年的市场中持续了六个月，并且刚刚开始在7月获得收入，这也与工业周期密切相关。 行业内部人士认为，从今年年初开始，市场具有明显的主题特征。上半年的市场主要指向现代药物主题基金。空气数据显示，在今年的上半年，CSI上海上海神经创新药物指数在本赛季中增长了近25％，而Hang Seng Biotechnology指数在本赛季中增长了近50％。令人印象深刻的指数性能推动了基于赛道的完美Ormance。今年上半年，长城制药行业选择的收入为75.18％。 医学的牛市不仅对其他曲目具有虹吸作用，而且还涵盖了节日气氛中一些轨道的破坏。 AI曲目是今年上半年在市场上的一个常见例子。在今年的上半年，大量处理人工智能的基金经理处于“躲藏在牛市上”的状态，甚至经历了与指数绩效密切相关的年度绩效损失。 证券时报·中国记者的融资指出，CSI AI指数于2024年12月31日结束3155.47点。进入2025年后，该指数下降了。在2025年6月23日关闭后，CSI AI指数仅为3139.08点。在这方面，大多数具有人工智能的资金是因为主要重点集中在轨道上。尽管许多产品都是活跃的股权基金，但他们有投资P索引（例如索引）的Roperties通常反映了绩效趋势NG基金产品。 2025年7月进入市场后，对机构资金和职位运动的需求开始上升。随着现代毒品主题的逐步冷却，在上半年表现不佳的人工智能行业已成为新的亮点。自7月1日以来，CSI人工智能指数增长了35％，在AI赛道上赢得了获胜。 探索AI行业以“卖出铲子的人” 关于AI行业的未来性能和布局技术，一些公共资金强调，AI轨道的主要投资在于计算的力量，并且应用程序方案的加速实施将促进计算电源需求的扩展。 长城Jiuxiang基金经理Liu Jiang表示，最近进行了权力部门计算，主要是由三个因素驱动的：首先，首都支出计划在海外主要云制造商的临时报告中揭示了超出预期，而全球对电力基础设施的投资则保持着快速增长。其次，OpenAI的最新大型型号吸引了该行业，并有望将来的计算机大小翻倍。第三，从供应链的评论，流链和下游情况完全证明了对计算强度的需求很强，与此同时，新技术的复发产生了许多较高增长的细分市场。 在未来市场之前，刘·江进一步指出，作为经典的“卖家”，计算机的力量是在大型AI模型的成功中表现出增长的扩大，多模式技术的发展以及AI应用程序情况的快速实施以及该行业的高繁荣预计将带来长期的速度。特别是在现场OF投资，GPU和ASIC芯片，光学模块，光学芯片，光纤连接器和其他类别将继续受益；此外，新兴领域（例如PCB使用率跳跃，高功率动力系统，由AI服务器驱动的液冷冷却解决方案）将是新季节计算功率的关键要求，并调查了一个很好的机会。 GF基金认为，国内计算的电力部门最近已经开始进行密集催化，而作为半导体行业的AI是一方面的驱动力，对云AI的需求仍在继续，另一方面，终端AI应用程序预计会加速地实施，并在中国制造商中实施了良好的速度。为了支持国内芯片模型的开放源，预计将促进国内计算能力生态系统的加速实施，而AI产业链可能会导致MO重新机会。